Cariere Tehnologie

Iti place sa transformi datele in predictii, modele si solutii care au impact real in business? Esti pasionat de Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) si de construirea unor produse inteligente utilizate la scara larga?
Cautam un Head of Machine Learning Department care sa coordoneze dezvoltarea capabilitatilor de AI si ML ale bancii si sa contribuie la construirea urmatoarei generatii de solutii bazate pe inteligenta artificiala. Responsabilitatile rolului includ dezvoltarea strategiei de AI/ML, coordonarea proiectelor si implementarea modelelor atat predictive, cat si lingvistice (LLMs) in procesele bancii.
Salariul de incadrare pentru rolul de Head of Machine Learning Department - Divizia AI este in intervalul de 16000 lei brut si 30000 lei brut, in functie de experienta profesionala si gradul de potrivire cu cerintele rolului.

Despre job

• Vei defini directia si strategia de AI si Machine Learning a bancii, inclusiv initiative bazate pe Generative AI, LLM-uri si AI Agents;
• Vei coordona o echipa de specialisti pasionati de AI, analytics si inovatie;
• Vei colabora cu managementul si echipele de business pentru a identifica, prioritiza si gestiona portofoliul de cazuri de utilizare AI si ML, urmarind impactul si ROI-ul;
• Vei contribui la construirea, implementarea si scalarea modelelor predictive si lingvistice care influenteaza decizii de business importante;
• Vei participa la transformarea volumelor mari de date in insight-uri si oportunitati concrete;
• Vei coordona dezvoltarea si operarea platformelor AI enterprise (MLOps, LLMOps, observabilitate);
• Vei asigura guvernanta, monitorizarea si conformitatea solutiilor AI cu cerintele de reglementare si politicile interne;
• Vei avea libertatea de a experimenta, testa si implementa tehnologii noi cu impact direct in organizatie.

Despre tine

• Minimum 5 ani experienta in Data Science, Artificial Intelligence / Machine Learning si minimum 5 ani in coordonarea unei echipe tehnice;
• Cunostinte avansate de Python, SQL si algoritmi de Machine Learning;
• Experienta practica cu Generative AI, LLM-uri, RAG (Retrieval Augmented Generation) si AI Agents;
• Experienta in dezvoltarea, implementarea si operarea modelelor predictive si lingvistice, inclusiv platforme MLOps / LLMOps / GenAIOps;
• Cunostinte solide privind AI Governance, Model Risk Management si cerintele EU AI Act;
• Experienta cu platforme cloud moderne (Azure, AWS sau GCP) si arhitecturi distribuite bazate pe Kubernetes;
• Capacitatea de a transforma cerintele de business in solutii bazate pe date si de a masura impactul initiativelor AI prin indicatori de performanta;
• Abilitati excelente de leadership, comunicare si colaborare.

Ar fi un plus:

• Experienta in implementarea de solutii AI in organizatii reglementate (banci, asigurari, fintech);
• Experienta cu AI Observability si monitorizarea performantei modelelor si agentilor AI;
• Experienta in definirea si operarea unui AI Gateway / AI Platform la nivel enterprise;
• Cunostinte de ecosisteme moderne de date.

Te regasesti?
Daca vezi oportunitati acolo unde altii vad doar date si iti doresti sa construiesti viitorul prin inteligenta artificiala, te invitam sa ni te alaturi.